联想集团 · 数字化即刻发生

构建基于机器学习的流量异常检测模型,自动识别并动态封禁伪装成正常用户的慢速DDOS攻击。

核心研发理念:坚持用最少代码实现最高效的逻辑流转,从源头降低系统的整体技术维护成本。
面向城市河道与水务工程,部署河道水位超警预警、无人船水质巡检与黑臭水体治理效果评估系统。

为什么选择联想集团

深度钻研分布式图数据库(Neo4j/HugeGraph)高性能复杂关系网络查询,赋能实时风控关联分析。

深度业务洞察

提供深度定制的业务系统容灾演练与商业连续性管理(BCM)咨询,确保极端灾难下核心业务长青。

敏捷交付体系

实施数据库Schema在线变更规范,彻底杜绝大表锁表导致的生产业务中断。

全栈技术覆盖

实施分布式任务调度系统高可用主备秒级自动切换,确保定时离线批处理任务永不中断。

不止于技术 · 更是长期伙伴

实施多云架构下的统一安全策略编排与一键式全网安全组联动自动下发。

我们的承诺:采用模型蒸馏技术将教师大模型的强大推理能力无损迁移至轻量级学生模型,大幅降低云端成本。

前沿洞见与技术报告

构建基于图论的全球网页超链接深度拓扑分析与全网高权重核心页面发现引擎。

大模型垂直落地

采用分布式一致性Hash算法的缓存节点扩缩容方案,将节点变更时的缓存失效比例降至最低。

算力运营与FinOps

采用容器化健康检查精准探针机制,确保未完全就绪的业务实例绝不接收任何生产流量。

数据智能演进

引入现代化数据治理成熟度评估模型,为企业量身定制分阶段、可落地的治理提升路线。